为持续深化课堂教学改革，落实“教学练赛”一体化育人理念，推动人工智能技术与专业课堂深度融合，推进岗课赛证融合育人模式落地，提升信息技术类应用型人才培养质量，近期，海洋工程学院持续推进系列AI赋能公开示范课活动。软件工程教研室潘晓甜、张阳阳两位教师分别立足专业理论课与实验课教学特点，创新人机协同教学范式，打造高阶化、智能化精品课堂，学院多名教师到场观摩研讨、互学共进。
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潘晓甜老师主讲《大数据可视化分析与应用》，课程围绕ECharts的技术优势与行业应用展开教学。课堂充分发挥AI教学工具优势，借助AI完成技术对比推演、行业案例归集、可视化效果仿真演示，多角度剖析ECharts在交互能力、图表种类、性能适配、二次开发等方面的核心优势，梳理其在政务、工业、互联网等领域的落地应用场景。教学中引导学生利用AI辅助拓展行业案例，但强调需要对AI输出内容进行人工校验辨析，夯实理论认知。课程同步融入数据伦理、信息安全等价值引导，把技术认知、工程思维与素养培育有机结合，实现知识传授与价值塑造同频共振。
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张阳阳老师开展《数据库系统原理》实践课教学，授课聚焦数据表的创建核心内容。针对数据表字段定义、约束条件设置、表结构设计抽象难懂，实验报错排查难度大等教学难点，课堂深度融合AI辅助教学手段。利用AI可视化拆解数据表构建逻辑，对字段类型、主键、外键、非空约束等知识点做动态推演；借助AI语法诊断、错误溯源功能，辅助学生定位建表过程中的各类问题。教师对标岗位工程规范以及学科竞赛标准设置实操任务，依托AI学情反馈把握学生薄弱点，开展个性化巡回指导，引导学生建立规范化数据表设计思维，构建“原理理解-AI辅助验证-实操落地-纠错迭代”的实验教学闭环。
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课后，听课教师围绕AI在理论课、实验课的差异化融合路径、课堂任务设计、课程思政有机融入等方面开展深度研讨，交流教学经验，探索数智课堂提质增效的实施路径。
本次公开课兼顾理论深耕与实训精进，探索AI工具在理论授课、实操实训不同课型中的精准应用，丰富完善学院“教学练赛”一体化育人实践。下一步，学院将持续总结优秀课例经验，深化人工智能与专业课程的深度融合，不断优化课堂教学模式，全面提升信息技术应用型人才培养质量。
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