2026年7月30日至8月1日，烟台科技学院海洋工程学院31名骨干教师赴鲁东大学，开展了为期三天的“骨干教师成长联合研修班”集中研修学习。本次研修以“数智赋能教学、科创驱动成长”为主题，聚焦人工智能技术应用、科研能力提升、创新创业竞赛指导及实验室平台建设四大模块，旨在深入落实教育数字化战略，助力教师数字素养提升，推动AI技术与教育教学、科研办公深度融合。
开班启航：共话教师成长新篇章
7月30日上午，研修班开班仪式在鲁东大学北区北区12号楼A座103室举行。鲁东大学继续教育学院副院长王冠峰出席并致辞，烟台科技学院海洋工程学院院长杨军政、副院长邢钰等学院领导及全体参训教师参加仪式。仪式由鲁东大学继续教育学院培训科科长毕波主持。
王冠峰在致辞中对烟台科技学院海洋工程学院骨干教师的到来表示热烈欢迎。他指出，当前高等教育正处于数字化转型的关键时期，教师数字素养的提升是推动教育教学改革的重要抓手。希望两校以此次研修为契机，深化在师资培养、教学科研等领域的交流合作，共同探索新时代高校教师专业成长的新路径。
杨军政在讲话中表示，海洋工程学院始终将教师队伍建设作为学院发展的重中之重。本次联合研修是学院推进教师队伍专业化、数字化成长的重要举措，希望全体参训教师珍惜学习机会，主动拥抱人工智能变革，将前沿理念与先进方法带回课堂、融入科研、指导实践，切实做到学有所思、学有所获、学有所用。
AI赋能：从大模型到智能体的深度研修
7月30日下午，鲁东大学计算机与人工智能学院副教授、人工智能系主任贾世祥博士为研修班作题为《从大模型到智能体：AI技术演进及其在日常工作中的实践应用》的专题授课。
贾世祥博士从人工智能发展前沿态势出发，系统梳理了AI大模型的技术演进脉络，深入浅出地解析了大模型向智能体升级迭代的核心逻辑、技术特征与发展方向，帮助参训教师厘清了新一代人工智能技术的底层原理与进阶路径。结合高校教学、科研、行政办公等真实场景，贾博士通过大量实操案例，详细讲解了AI技术在文稿撰写、数据处理、科研辅助、课程设计、工作统筹、效率优化等方面的落地方法与实操技巧，打破了前沿技术与一线工作的应用壁垒。
同时，针对当前高校教师AI应用普遍存在的误区、工具滥用、效率低下等问题，贾世祥博士结合自身科研与教学经验进行了精准剖析，引导参训教师树立科学、规范、高效的AI应用思维，立足海洋工程专业特色与岗位工作实际，合理利用智能工具减负增效、创新工作方法。培训现场学习氛围浓厚，参训教师专心听讲、认真记录，积极围绕AI教学创新、科研赋能、场景落地等问题与讲师深入交流探讨。
科研攻坚：深度学习预测模型与论文写作方法论
7月31日上午，研修班第二场专题报告如期举行。山东工商学院计算机科学与技术学院副教授、计算机专业负责人刘业朋博士应邀作题为《解码时序预测——深度学习预测模型的前沿架构、实验范式与学术论文架构逻辑》的专家报告。
刘业朋博士长期致力于图像处理、计算机视觉及时间序列预测等领域的研究，近年来在国内外权威期刊发表了多篇高水平论文，并主持多项基金项目。报告中，刘博士首先系统介绍了深度学习预测模型的前沿架构，对比了各类模型的优劣与改进方向，并结合自身研究过程中的实验思路和创新内容进行讲解，启发教师们在科研过程中如何基于现有研究发现有价值的创新点，实现科研创新的同时为后续研究奠定基础。
随后，刘业朋博士结合当前大模型发展的优势，就大模型赋能科研与论文写作进行了深入讲解。他重点介绍了“ChatGPT+CodeX”实验范式，指出这是效率、深度与创新的范式跃迁，实现了从代码问答工具到科研编程智能代理的升级，指导教师们如何借助大模型工具实现从讨论创意到执行落地的全过程。最后，刘博士就论文架构逻辑进行讲解，指导教师们如何搭建清晰的论文框架、撰写高质量科研论文，同时也为教师指导学生论文给予了有益启发。
以赛促教：创新创业竞赛指导能力系统提升
7月31日下午，研修班第三场专题培训聚焦创新创业竞赛指导。鲁东大学宣传部副部长王娜应邀作创新创业竞赛专题研修授课。
王娜副部长结合“互联网+”、“挑战杯”、学科科创竞赛、创新创业训练计划等多类型优质竞赛案例，针对性拆解了项目选题、创新提炼、团队搭建、文本撰写、成果佐证、答辩展示、复盘优化七大关键环节。同时，结合多学科专业科创特色，精准剖析了专业类竞赛备赛难点，细致解答了教师在项目孵化、学生指导、成果转化等方面的常见困惑。整场培训逻辑清晰、内容详实、贴合一线教学实际，兼具理论高度与实践深度。参训教师全程专注投入，认真记录核心要点，主动对照自身竞赛指导工作查找短板、梳理思路，在沉浸式研学中汲取先进备赛理念与指导方法。
参训教师纷纷表示，本次研修系统补齐了自身赛事认知盲区，为后续系统化指导学生参赛、打磨优质科创项目提供了清晰路径，有效解决了以往备赛指导无体系、无章法的问题。
实地调研：走进实验室探寻学科交叉新空间
8月1日，研修班进入第三天实地调研环节。烟台科技学院海洋工程学院院长杨军政、副院长邢钰带领学院骨干教师一行，先后走访了鲁东大学超算中心、半导体集成芯片技术实验室、水利环境海洋实验楼，围绕高性能计算、海洋智能芯片、滨海海洋工程等方向，就科研平台共建、学科交叉融合、人才联合培养开展深入交流。
在鲁东大学超算中心，中心负责人杨文潮详细介绍了平台的建设和运行情况。超算中心集群计算系统由71台CPU运算服务器和6台共计48块英伟达A800显卡的GPU服务器组成，总体计算能力理论峰值为418万亿次/秒和1.5亿亿次/秒。此外，集群还配备高性能分布式文件系统，可用存储容量达1.4PB。调研团队重点了解了超算中心在海洋工程数值模拟、流体力学计算等领域的应用情况。
随后，调研团队走进半导体集成芯片技术实验室。该实验室依托鲁东大学集成电路学院建设，以山东省高水平培育建设学科——集成电路科学与工程、电子信息硕士学位授权点为支撑，拥有一支由国家特聘专家、泰山学者等高层次人才领衔的高水平研发团队。实验室聚焦半导体技术与集成电路科学与工程学科前沿，紧密围绕先进粒子与光子探测、宽禁带半导体材料与器件、微纳传感与系统集成三大研究领域重点布局与突破。杨军政表示，海洋工程智能化发展离不开高性能芯片与传感技术的支撑，双方在海洋探测传感、水下通信芯片等领域具有广阔的合作空间。
调研组最后前往水利环境海洋实验楼。该实验室紧扣“海洋强国”“双碳”两大国家战略，依托水利工程省优势特色学科搭建烟台海洋工程安全保障技术中心，聚焦滨海核电冷源安全、海岸生态修复、海洋防灾减灾等研究方向，配套完整物理模拟试验平台。双方围绕核电海洋冷源防护、近海生态治理等共性课题交换了研究思路。
聚力前行：以研修为起点，赋能学院高质量发展
三天的研修行程紧凑充实、内容丰富多元。从开班仪式的思想动员，到AI技术前沿的理论深耕；从深度学习模型的方法论指导，到创新创业竞赛的实战赋能；从实验室平台的实地调研，到学科交叉合作的深度研讨——本次研修切实做到了理论与实践相结合、前沿与实务相贯通。
参训教师纷纷表示，本次研修干货满满、贴合实际、指导性极强，既系统掌握了前沿AI知识与科研方法，又收获了可直接落地应用的实操技能，有效拓宽了数字化、智能化工作的新思路、新视野。此次联合研修是烟台科技学院海洋工程学院推进教师队伍专业化、数字化成长的重要举措。下一步，学院将持续聚焦新时代高等教育发展要求，常态化开展骨干教师研修培训，引导教师将研修所学成果转化落地，以AI赋能课堂教学创新、科研能力提升与日常工作提质增效，积极培育高水平科创竞赛项目，持续提升学生创新实践能力，全力推动学院人才培养质量与办学综合实力再上新台阶。
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